Zemiorka

  [Vía: Wikipedia]       Hoy es un día muy importante, celebramos el Día Internacional de la Cosmonaútica . El motivo de esta conmemoración es recordar la hazaña mas importante de la Humanidad: el primer viaje espacial tripulado de la historia. El día marca un antes y un después en la breve historia de nuestra especie, y el inicio de una nueva etapa en la Era Espacial. El 12 de abril de 1961 el mayor de la Fuerza Aérea Soviética Yuri Alexiévich Gagarin realizaba su histórico vuelo a mandos de la nave Vostok 1 . La misión duró poco mas de una hora y cambió para siempre la historia.        Afortunadamente el rescate de documentos, imágenes y recuerdos de esta hazaña nunca termina. Las formas de homenaje a este punto nodal en el desarrollo de la Humanidad es también parte de esa gesta y cada año se descubren, se renuevan y resignifican de formas antes no pensadas. En este caso Denis Shiryaev presenta la restauración de la célebre y breve entrevista que Gagarin diera a la cadena británic

       ¿Se puede enseñar un tópico tan especializado como la Teoría General de la Relatividad (RG) con la asistencia de las herramientas de inteligencia artificial?. De la misma forma, ¿es posible aprender RG con imágenes generadas por 'inteligencia artificial' (IA)? Es mas, ¿es posible plantearse la enseñanza-aprendizaje de tópicos de física avanzada con las herramientas de aprendizaje profundo disponibles?. La pregunta es por cierto extensible a otras disciplinas científicas, tecnológicas, sociales, humanísticas y artísticas a todos los niveles de formación curricular existentes, y por cierto tiene respuestas ampliamente positivas a estas y otras preguntas posibles. El prompt en este caso es cantado: " Estudiantes liceales creando imágenes de relatividad general en clase utilzando inteligencia artificial generativa de Bing"      Este ejemplo, publicado recientemente en Physics Education apunta por cierto en la dirección optimista acerca del uso de la IA en el aula

  Sin dudas hay algo familiarmente disonante en la imagen, clásica de Einstein.       A riesgo de parecer monotemático , sigo con las entradas relacionadas con la llamada " inteligencia artificial " o mas correctamente quizá aprendizaje profundo. En este caso le pedí al generador de imágenes de Bing una imagen de Albert Einstein en su escritorio en blanco y negro . Me sorprendió el resultado por una serie de razones. En primer lugar es difícil que Bing acepte prompts que incluyen personas o personajes públicos, los censura casi automáticamente. Con Einstein la cosa marchó sin problema alguno, como vemos.       Por otro lado me sorprendió la relativa buena calidad de las imágenes obtenidas. Pero sin dudas me causó mucha gracia el pequeño detalle deliberadamente anacrónico introducido por la red neuronal de Bing. Basta pegar un repaso al tamaño de los computadores de la década de los años 50 tenían. Es decir, y por decirlo de alguna forma, ¿qué es lo que salió mal en la imagen

  También le hice posar en la rambla de Montevideo (?) tomando mate a Darwin, con la ayuda del generador de imágenes de Bing. Claro está que aparece con un muy brasilero porongo en lugar del muy uruguayo mate galleta, No dejo de pensar en que lo mismo sucedió con el pueblo que llevaba el nombre del naturalista inglés, y que por una tonta decisión política, terminó llamándose Sacachispas, en una notora genuflexión al imperio brasilero. El aprendizaje profundo de las redes neuronales se alinea con la realidad en este caso.       Hace unos veinte años atrás Juan Grompone escribía en Rosa del Tercer Milenio lo siguiente:       ' El presente es el informe final sobre la primera comunicación del proyecto arqueoTuring. Este informe no tiene por objetivo cómo opera ni discutir los detalles técnicos. Existen opiniones fundadas que sostienen que no es posible una descripción precisa de los algoritmos empleados y este punto es de interés para un futuro análisis. A los efectos de documentar e